黑色天空

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參加會議經過

行前準備工作、確立計畫目標

ACM SIGEVO基因及演化計算會議是演化計算領域國際間最大的會議之一，更是本人研究領域(Learning Classifier Systems)於國際間最重要的國際會議；本人為第一次參加此會議，因此，本次參與本次國際會議主要目的在於結識本人研究領域各國傑出學者、建立連結，以接受刺激、交流研究，並了解該領域最新發展，以及了解該專業領域學者對於本人所提出之議題的看法、觀感與建議，更同時為接下來的期刊論文投稿鋪路。我於本次出發前即針對此預先準備，提出欲交流與會人士的名單，並對名單上的研究者的著作一定程度的review，同時事先提列欲討論的問題(在此不詳列)。

簡述會中及會後過程

    7/7(第一天)，參與了Jon Rowe主講的Tutorial，課題名稱是Genetic Algorithm Theory，還有Tomas Bartz-Beielstein還有Mike Preuss所主講的Statistical Analysis of Optimization Algorithms with R，前者敘述的議題較深，大略是在講述如何透過Probability以理論模型去分析Genetic Algorithm (GA)的運作，在此不做詳述，後者所介紹的東西比較practical一點，提到R這個統計軟體用的程式語言暨開發平台，好處在於能夠提供一些interesting的data structure；不過感覺上R比較適合做單純的資料檢視/分析，但不適合做programmable的自動分析系統開發。後來在推廣所謂的R-studio整合介面，在該介面下研究者可使用interactive plots (直接透過data plotting就看出很多東西)，並且R-Studio對於speeding up generating plots and summary是非常powerful的。除此之外R還有很多優點，例如free並有active community support (package不斷產生)…但R也不是沒有缺點：因為是統計學家開發的它的troubles在於un-intuitive in looping the program。本人是傾向覺得R與Matlab蠻像的(but it's free)，but package in Data analysis可能較多，但自由度稍低。Additionnally講者還多介紹了兩個package: Sweave(提供自動data analysis ppt產生器)，以及Stangle。Sequential Parameter Optimization (SPO)主題部分則介紹了一個Data analysis懶人包 -- "SPOT": 專門for parameter tuning (已support部分知名Evolutionary Computation (EC) algorithms)；可於此下載：www.spotseven.de。另外還提到R也內建BBOB 2012 -- Black Box Benchmark Problem Set(2012年近期提出for EC algorithms做testing的Benchmark)，用以對data給測試algorithm的optimization能力。

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行前準備工作

根據過去參與國際會議經驗，認為參與國際會議主要意義有二：1. 結識各國優秀學者、建立連結，以及 2. 了解該專業領域學者對於本人所提出之議題的看法、觀感與建議。因此，於本次出發前即針對此預先準備。首先是結識各國優秀學者以建立連結的部分，分為教授(含專家學者)與研究生兩種不同類型的作法。

針對教授的部分，由於教授們未來可能會成為自己的論文Reviewer，故目標在於去了解他們的想法並爭取認同，最終讓對方對自己所提出的題目與自己的姓名留下印象。因此，於國內時即針對此目標的達成方法擬定有計畫，因為自知仍屬於默默無名的新學者，在會中就算向前主動向前攀談，Key Note Speaker等來自各Q1、Q2期刊的Editor、或是他校教授、報告表現傑出的優秀年輕研究生，也未必會想要搭理自己。故在這樣的條件下的策略制定上之行動項目，除了調查想要認識的人的背景與議題外，於現場時更透過先「樹立自身價值」讓對方留下印象，再讓對方來主動提出談話邀請的方式，取代以一般直接向前找想要認識的學者攀談的方式處理。如何樹立自身價值？個人認為透過將論文簡報做到讓其他人感到印象深刻，並於他人演講、簡報之間專心聽講並主動提問(事先查看資料、並連結與自身研究的關係)都是能夠在計畫下有效達成目標的作法，在本次會議中即首次嘗試以此方法樹立自身價值，並讓他人對自己產生興趣。

針對學生的部分，由於希望能針對會議間的具潛力的優秀報告者，或與一些與自己所屬領域相關領域中所謂「大師的學生」交朋友(邀請一同出遊參與活動或喝咖啡，互換連絡方式)，以透過對談去了解大師如何教導學生與平常的研究群管理方式，以及先進國家技術發展的制度與做法，甚至建立連結以在未來繼續以電郵的方式交換意見，或在更遠的未來當各自成為該國知名學者時之可能的國際合作契機。對於這次簡報的主題Linear Classifier System (LCS)，於事先調查中則發現有相關研究成果於會中發表，故特別標記該主題準備於該簡報時提問，會後主動認識簡報者。

確立計畫目標

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UIUC 2008 spring 交換學生計畫

結案報告

資訊工程系九七級 李柏明

2008 spring留學UIUC

序

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